工業(yè)企業(yè)智能運(yùn)維存在什么挑戰(zhàn)
2022-02-25 author:智能節(jié)能云平臺(tái)
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近年來(lái),數(shù)字化和信息化不斷發(fā)展,盡管工業(yè)企業(yè)一直試圖通過(guò)各種智能手段來(lái)解決提高生產(chǎn)效率和降低運(yùn)營(yíng)成本的問(wèn)題,但它們?nèi)匀幻媾R三大挑戰(zhàn):
? 運(yùn)維業(yè)務(wù)場(chǎng)景的碎片化和應(yīng)用需求的多樣化帶來(lái)的挑戰(zhàn);
? 現(xiàn)有智能運(yùn)維技術(shù)的效果難以用指標(biāo)量化的挑戰(zhàn),即,在決策過(guò)程中,客戶選擇和篩選一項(xiàng)技術(shù),以及該技術(shù)在應(yīng)用和實(shí)施過(guò)程中產(chǎn)生的成本,這很難與企業(yè)效益和實(shí)際應(yīng)用聯(lián)系起來(lái);
? 在智能運(yùn)維的實(shí)施過(guò)程中,它挑戰(zhàn)了過(guò)去的管理模式、人員結(jié)構(gòu)和整體管理體系。
具體來(lái)說(shuō),雖然企業(yè)數(shù)字化不斷推進(jìn),但仍然不能完全解決安全、效率和人員問(wèn)題:例如,非計(jì)劃停工造成的生產(chǎn)損失;設(shè)備數(shù)據(jù)多,手工檢測(cè)困難,檢測(cè)質(zhì)量低;設(shè)備隱患或故障未及時(shí)發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致安全事故、生產(chǎn)效率降低、產(chǎn)品質(zhì)量下降等。事實(shí)上,工業(yè)企業(yè)客戶在智能化改造和數(shù)字化升級(jí)方面投入了大量資金,但效果并不令人滿意。
最后推薦工業(yè)企業(yè)引入易云維工廠運(yùn)維智能管理云平臺(tái),利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決提高生產(chǎn)效率和降低運(yùn)營(yíng)成本的根本問(wèn)題。
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